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[python] 파이썬 anaconda 환경 설정 명령어Dev/Python 2023. 1. 16. 01:05728x90
추후 AI 관련 학습에 앞서,
파이썬의 pandas, numpy 라이브러리를 이용해 실습해 보며 데이터 분석을 공부해보려고 합니다.
Anaconda 가상 환경 설정 및 Jupyter notebook 설치
- Anaconda : 데이터 처리, 분석을 위해 여러 패키지를 포함한 배포판
- Jupyter notebook : 대화형 인터프리터로 웹 브라우저 기반 파이썬 개발 환경
$ conda info --envs
- 가상환경 확인
$ conda create -n (가상환경이름) python=(사용할버전)
- anconda의 envs 디렉토리에 생성한 가상환경이 생성된다.
$ conda activate 가상환경이름
- 생성한 가상환경 활성화한다.
$ conda install jupyter notebook pandas numpy
- jupyter notebook, pandas, numpy 라이브러리를 해당 가상환경에 설치한다.
$ python -m ipykernel install --user --name 가상환경이름 --display-name "가상환경이름"
- 해당 가상환경 커널을 연결한다.
jupyter notebook 생성한 가상 환경이 설정되어 해당 가상 환경을 이용하여 주피터 노트북을 활용 가능하게 되었다.
기타 가상환경 관련 명령어
가상환경 복사
$ conda create -n (신규 가상환경이름) --clone (기존 가상환경이름)
가상환경 지우기
$ conda env remove -n 가상환경이름
가상환경 내보내기
$ conda env export > 가상환경이름.yaml
가상환경 가져오기 (.yaml 파일 가져오기)
$ conda env create -f 가상환경이름.yaml
- 가상환경을 생성하면서, 기존 yaml 파일을 가져와 생성하게 된다.
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